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英飞凌与新思科技合作在未来汽车微控制器中实现AI解决方案【客户登录】
2021-05-30 [49793]
本文摘要:AI和神经网络是物件归类、目标跟踪或最短路径算法等将来无人驾驶运用的基础预制构件。

AI和神经网络是物件归类、目标跟踪或最短路径算法等将来无人驾驶运用的基础预制构件。除此之外,他们还可以在提升很多别的汽车运用、协助减少ECU系统软件的成本费、改进性能和加速上市时间等层面充分发挥关键功效。比如,他们可以提升柴油发动机的全自动校正作用,并根据为系统软件中产生的物理反应创建精准的数学分析模型,进而降低感应器的总数。但是,此外,与规范优化算法对比,AI运用规定高些的数学计算。

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而AURIX™微控制器早已可以支持某类种类的神经网络,PPU又将该微控制器的实时性和AI技能提升至一个全新升级的水准。比如,PPU的性能将明显高过现如今的网络加速器,使AURIX™微控制器可以解决来源于高級感应器的数据信息,而现阶段该类数据信息遭受实时性的限定。并且PPU还可以加快递归神经网络、多层感知器、卷积和神经网络及其径向基函数等AI优化算法。

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EVCPU由新思科技的MetaWareEV安全性开发设计工具箱出示支持,该工具箱加速了汽车设计方案中兼容安全性的系统软件的产品研发。最后集成化的AURIX专用工具链将支持根据实体模型的设计方案、支持全新的软件开发对策,并加快汽车发售。除此之外,PPU根据对卷积和神经网络出示支持,有利于为详细的防护系统借水行舟,其将完成安全性层次体制定义、支持深层包检验或系统软件均值数据量检测等侵入检测和防止系统软件技术性。


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